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张宏江：人工智能如何帮人类进入科研新范式？******

　　中新网北京12月10日电 “人工智能能够如何帮助我们进入科研的新范式？”

　　这是美国国家工程院外籍院士、北京智源人工智能研究院理事长张宏江，12月9日在2022人工智能合作与治理国际论坛的主题论坛“人工智能引领韧性治理与未来科技”中，抛出的一个问题。

　　2022人工智能合作与治理国际论坛由清华大学主办、清华大学人工智能国际治理研究院(I-AIIG)承办，中国新闻网作为战略合作伙伴，联合国开发计划署(UNDP)、联合国教科文组织(UNESCO)等国际组织、国内外学术机构支持。

美国国家工程院外籍院士、北京智源人工智能研究院理事长张宏江，在2022人工智能合作与治理国际论坛的主题论坛“人工智能引领韧性治理与未来科技”上发言。主办方供图

　　张宏江认为，回顾人类科学发展的历史，不同发展阶段经历了不同的科学发现范式。

　　“几千年前，人类就通过观察、实验来描述自然现象。比如‘日心说’是通过对天象的观察来对整个宇宙。随着科学的发展，四五百年前，理论模型范式出现。人们通过对某一现象的观察总结出理论，从而指导新的科学研究。五六十年前，尤其当大型计算机出现后，面临更复杂的问题，比如天气预报、地震模拟，人们无法再用简单的物理公式、简单的方程构建完整的模拟系统研究理论，人们引入了计算范式，用计算来模拟的方式做科学研究。到二十年前，我们进入大数据时代，科研中积累的大量数据可以进一步驱动物理模型。”

　　“今天，我们进入了一个新的科研范式。”张宏江说，人工智能经过多年发展，尤其过去15年深度学习的发展，使得人们能够给科学研究推出一个新的范式。“这个范式是AI驱动的范式。实际是用深度学习的算法，直接从数据中建立新的模型，其背后是数据、模型、算法和算力。”

　　张宏江指出，深度学习在革命性地推动了语言、图像和视频处理、识别和应用之后，正在迅速地改变科学研究的范式，这种新的范式就是物理世界的“数字化+自动化+深度学习”。

　　他说，“今天我们进入了一个黄金期，新的设计范式，都可以借用深度学习的方法进行赋能。”

　　张宏江坦言，未来十年蕴含着科学发展与产业创新机会，包括数据、模型、算法、算力，其核心是背后的跨学科人才。(完)

美国2022年12月零售销售额环比下降1.1% 低于市场预期******

　　中新社华盛顿1月18日电 (记者沙晗汀)美国商务部当地时间18日公布数据显示，美国2022年12月零售销售额环比下降1.1%，低于市场普遍预期。

　　数据显示，美国2022年12月零售销售额环比下降1.1%，同比增加6%。环比1.1%的降幅为2022年月度最大降幅。

　　具体来看，汽车和零部件销售额环比下降1.2%；汽油销售额下降4.6%；电子产品和家用电器销售额下降1.1%；家具和家居类产品销售额下降2.5%；线上销售下降1.1%；食品和饮料销售额与上月持平；超市销售额上涨0.1%。

　　美国全国零售协会(National Retail Federation)当天公布数据显示，美国11月和12月节日季零售销售额同比仅增长5.3%，低于6%至8%的预期。2021年同期销售额同比增长13.5%。

　　分析认为，高通胀、高物价、高借贷成本是导致12月零售销售额下降的主要原因。在未来几个月，预计消费者将更具有选择性地消费。《华尔街日报》对经济学家调查结果显示，专家普遍认为，如果美联储继续加息，2023年美国经济将进入衰退。

　　为应对通胀，美联储2022年七次加息。去年12月，美联储将联邦基金利率目标区间上调50个基点到4.25%至4.5%的水平。

　　根据美国劳工部1月12日数据，美国2022年12月消费者价格指数(CPI)同比上涨6.5%，增幅已经连续六个月出现下降。美媒预计，随着通胀“降温”，在今年2月1日结束的议息会上，美联储可能放缓加息幅度。(完)